Kasumlikkus ja tootlikkus on põllumajandusettevõtte ellujäämise võtmekomponendid ning efektiivsus on peamine muutuja operatsiooni kasumlikkuse ja produktiivsuse arvutamisel. Nende arvutuste tegemiseks on vaja usaldusväärseid andmeid.
Sellest, kuidas põllumajandusettevõtete majandamise andmed põllumajandustööstusele kasu toovad, on palju räägitud ja tõestatud. Vähem esiletõstetut näib olevat otsene põllumajandustootja hüvitiste kogumine. Sellest tahame siin rääkida.
Siin on ülevaade sellest, kuidas põllumajandusettevõtte tasemel andmete kogumine ja kasutamine võib teile täna põllumajandustootjana kasulik olla:
Otsuste kinnitamine. Farmimajanduse tavade muutmine on tõenäoline, et teete seda üsna sageli. Andmete kogumine seemnevaliku, väetise tüübi ja külvikoguse, kastmisgraafiku ja mullahaldustaktika muutuste kohta mõjutab teie talu produktiivsust. Kui neid andmeid aja jooksul ja erinevates valdkondades hõivatakse ja võrreldakse, saate tuvastada, millal midagi töötab või vajab parandamist, ja koostada paremad taimekasvatuse plaanid. See võtab planeerimis- ja otsustusprotsessist palju äraarvamist.
Täiustatud soovitused. Põllumajanduse eksperdid on suurepärane ressurss; andmed, millega nad peavad töötama, mõjutavad suuresti nende soovitusi. Teie kogutavad andmed aitavad anda konsultantidele täpsemat teavet, mis suurendab konsultandi võimet nõustada teie konkreetse olukorra parimate tavade soovitusi. Need samad andmed võivad aidata ka teie enda otsuseid, eriti aja jooksul.
Sisendi modelleerimine. Ühtlus ei ole viljamaa suurune aakri ühine omadus. Kuna sellised tegurid nagu mullatüüp, topograafia ja hüdroloogia erinevad, peavad ka sisendkogused olema sisestatud. Variatsioonide alamandmete andmete hõivamine võimaldab teil rakendada sisendeid nagu vesi, väetis ja pestitsiidid sihtrühmadele, kus neid sisendeid on kõige rohkem vaja. Kui maakonnatasandi andmed võivad anda teile piirkonna või maakonna keskmised näitajad, siis valdkonnataseme andmete sisestamine ja nende kasutamine sisendvajaduste järgi vastab teie talu ainulaadsetele vajadustele.
Põllukultuuride kaitse. Mõni taluhaldustarkvara aitab tuvastada, dokumenteerida, jälgida ja hallata soovimatuid kahjuriliike, nii umbrohtu, putukaid kui ka haigusi, ning soovitab optimaalseid tõrjelahendusi. Kahjuritõrje on keeruline ja õigesti tehes hõlmab pihustamise rakendamise dokumenteerimist, resistentsuse ohjamist ja kahjurite tõrjuvate tavade integreerimist. Kahjurite ja kõige paremini toiminud tõrjemeetmete dokumenteerimine aitab tagada optimaalset saagikust.
Saagikuse jälgimine. See, mis maa sisse läheb, on sama oluline kui see, mis välja tuleb. Saagiandmete hõivamine annab teile reaalajas täpset teavet, mis aitab teavitada teie põldude produktiivsusest ja tuvastada nõrgad kohad. Nende andmete abil saate seejärel hinnata oma aakrite tugevusi, suunata nõrgemaid alasid ja teha otsuseid, mis parandavad teie talu efektiivsust, näiteks kohandada pealekandemäärasid või otsustada rakendada kaitsemehhanismi, näiteks puhverala vähem produktiivsetes piirkondades.
Kasumi kaardistamine. Georuumiliste, saagikoristus-, sisend- ja majandusandmete, näiteks arvete ja müügitšekkide kombineerimine aitab teil arvutada tootmiskulusid, tuvastada iga aakri või põllu tootlikkust ja teha otsuseid, mis suurendavad teie tegevuse tasuvust.
Pidage meeles, et tööriista väärtus ei ole omane - väärtuse annab tööriista kasutamine. Pärast seda teeks haamer aukude kaevamiseks kohutavat tööd, kuid töötab ühe laua teise külge naelutamisel uskumatult hästi. Sama kehtib ka andmete kohta - teile pakutavaid väärtusandmeid saab tuvastada ainult siis, kui neid kasutatakse teie talu toimimise hindamiseks ja nende teadmiste põhjal otsuste tegemiseks ning te ei pea olema andmete analüüsimise ekspert väärtus sisestatud andmetest. Iga sisend on midagi, mida olete juba sügavalt tundnud. Põllumajandusettevõtte haldamise tarkvara aitab korraldada andmepunkte aastate, aakrite ja juhtimisotsuste muudatuste abil, mida saab kasutada teie talutegevuse üldise efektiivsuse ja pikaajalise tasuvuse suurendamiseks.
See artikkel on osa kolmeosalisest seeriast, mis käsitleb põllumajandustootjate otseseid eeliseid talutaseme andmete kogumisel ja kasutamisel. Esimene artikkel „Andmete eelised: ülevaade“ hõlmab põllumajandusettevõtte tasandil andmete kogumise mõningaid üldisi eeliseid, nagu kasumi kaardistamine ja sisendi modelleerimine. Teine artikkel „Andmete tasuvaks muutmine“ hõlmab andmeid kogumise majanduslikke eeliseid. Kolmas hõlmab andmete pärandiga seotud eeliseid. Need artiklid ja lisateave looduskaitse kohta leiate aadressilt agweb.com/acam.
Selle artikli teadmised põhinevad algsetel Trust In Food uuringutel, mis viidi läbi koostöös Syngentaga 2020. aasta kevadel. Uuringus keskenduti põllumajandustootjate vaatenurkadele põllumajanduse säilitamise tavade osas. Trust In Food ja Syngenta tänavad uuringus osalenud põllumehi ja on lootusrikkad, et teave võib aidata USA põllumajandustootjatel jätkata kasumlikku, tõhusat ja jätkusuutlikku tegevust.