VÕTMEPUNKTID:
- Viis aastat pärast tehnoloogia omandamist katsetatakse taludes 2021. aasta suvel Deere'i meetodit masinägemise ja masinõppe abil üksikute taimede tuvastamiseks.
- Eesmärk: kuni 20 miili tunnis liikuvad põllumajandusmasinad teevad herbitsiididega pritsimise üksikute taimede ja umbrohu tasandil sekunditega, vähendades vajadust kemikaalide laialdase kasutamise järele.
- Tehisintellekti jõupingutused on üks paljudest tehnoloogiaprojektidest, mis on seotud põllumajanduse täppisviljelusega, viies põllumajanduse 21. sajandisse ja muutes Ameerika maapiirkonnas töö iseloomu.
Kui tuleb üllatusena, et hiljutine valitsuse 5G lairiba litsentside oksjon võideti põllumajandushiiglase poolt Deere & Co mitte AT & T või mõni muu telekommunikatsiooni müüja, võib-olla ei peakski. Põlluharimine - mis on aastatuhandete jooksul arenenud inimesest, kes tõmbab adrad keemilisse ja viimati geneetilisse ajastusse - on jõudmas oma digitaalsesse ajastusse. Seda nimetatakse ka täppispõllunduseks ning maapiirkondade elu ja töö kohta andmete kogumise ja analüüsimise kaudu toimuvad muudatused peaksid kiirenema.
Järgmine suvi farmipõldudel debüteerima hakkav Deere näide ühendab masinavisiooni ja masinõppe - või lihtsamalt sõnastatuna mõelda taimede näotuvastusele. Veel 2017. aastal omandas Deere ettevõtte nimega Sinise jõe tehnoloogia, mis on töötanud üksikute taimede ja umbrohtude tuvastamise viisil. See pole lihtne ülesanne, kui mõelda, et ühe hektari suurune talu võib hõlmata tuhandeid taimi ja põllul liikuv raskemasin töötab kiirusega 10–20 miili tunnis.
Tehisintellekt liigub kiiresti kõikidesse farmidesse ja kogu maailmas. Hiinas on sealiha kasvandused kasutanud näotuvastus sigade kaardistamiseks ja jälgimiseks'näod. Iiri idufirmast kuni selliste hiiglasteni nagu Cargill, lehmade näotuvastus piimatootmisettevõtete jaoks edeneb.
"Nendes maapiirkondades asuvad põllumajandusettevõtted on tehnoloogiliselt väga võimekad, tehniliselt asjatundlikud, luues kasvuperioodil iga päev märkimisväärseid andmeid," ütles Jahmy Hindman, kellest sai möödunud juulis Deere'i tehnoloogiajuht, rääkides neljapäeval CNBC @Work Spotlight üritusel. „Loodav teave aitab neil olla minu jaoks produktiivsem, jätkusuutlikum ja täpsem. …. Teave on praegusel hetkel otsuste tegemisel väga oluline, minimeerides põllumajandustootjate poolt ettevõttesse panustatavaid panuseid ja maksimeerides tootlikkust. "
Kui tehisintellekti tehnoloogia töötab nii, nagu on ette nähtud, oleks peamine sisend, mida vähendataks, keemilised rakendused umbrohtude hävitamiseks põldudel, herbitsiidid. Selle asemel, et laialdaselt pihustada kemikaale, mis tapavad kõik, välja arvatud rakenduse ellujäämiseks mõeldud geneetiliselt muundatud taimed, võiksid pihustid suunata üksikutele taimedele, mis on tunnistatud õigeks sihtmärgiks, millel võib olla suuri tagajärgi sellistele ettevõtetele nagu Bayer Monsanto, mis loob kemikaale ja GMO-kultuure, tuntuim on Roundup.
Hindman kirjeldas tehisintellekti tehnoloogiat uute närvivõrgu mudelite koolitamiseks, et näha umbrohtu ja pritsida ainult umbrohtu põllupõldudel. Deere'i jaoks on peamine eesmärk saada kasvatajale rohkem teavet üksikute tehaste tasandil.
"Mõelge maisi- või sojaoperatsioonidele Kesk-Läänes ... 40,000 2,000 taime aakri kohta XNUMX aakri suuruses farmis," ütles Hindman. „Oleme huvitatud sellest, et saaksime iga tehast oma elu jooksul juhtida, minimeerides sisendeid ja maksimeerides tootlikkust. … Võimalus otsuseid reaalajas teha on ülioluline, et saada kasvatajatele majanduslik lisaväärtus ja põllumajanduse tootlikkus.
Talu näotuvastus
Sinise jõe tehnoloogia lähenemine kuni taimekultuuride individuaalsele tasemele - taimede pildistamine nii, et masin reisil olles suudab mõne sekundi jooksul või vähemate sekunditega otsustada pritsida - see on potentsiaalselt kõige olulisem farmi jõudev tehnoloogia , väidab Deerit kajastav Melius Researchi analüütik Rob Wertheimer.
Aastaaegade vahel pritsivad põllumajandustootjad herbitsiide nagu Monsanto Roundup tervetele põldudele, et kõik tappa. Deere kavatseb esimese katsena käivitada Blue River kesa põldudel, mitte täielikult istutatud saagiridade asemel. Kevadel ja suvel, enne istutamist, on umbrohi kasvanud tühjadel põldudel ja see pole tehisintellekti jaoks nii keeruline ülesanne kui sihtmärkide väljaselgitamine põldudel, kus juba on istutatud tuhandeid põllukultuure, kuid see on esimene samm tehnoloogia tõestamisel.
„Pildistate taimi ja treenimisalgosid, mis peavad pihustamisotsused tegema kiiresti, sekunditega, kiirusel, 15–20 miili tunnis, ja põrkama, pihusti põrgatades ringi ja tehes seda päevast päeva viis või kümme aastat ilma vigadeta. See on raske, ”ütles Wertheimer.
Nagu paljudes sektorites, toimub ka põllumajandusettevõtetes tehnoloogia muutumise tempo palju kiiremini, kui tööstus eeldas. Wertheimer märkis, et alles kümmekond aastat tagasi arvas Deere endine tegevjuht ja esimees Sam Allen, et autonoomsete traktorite talude üle võtmine võtab aega, sealhulgas ohutusega seotud põhjustel. Kuid nii isesõitva tehnoloogia nagu Lidar kiirete täiustuste kui ka tehisintellekti täiustustega muutis Allen oma arvamust mõne aasta jooksul.
"Põllumees ei sõida enam palju," ütles Jefferiesi analüütik Stephen Volkmann, kes kajastab Deere'i ja võrdles põllumajandusettevõtete autonoomseid edusamme lennukipiloodiga, kus täna on suur osa lennust automatiseeritud. "Talupidaja peab istuma kabiinis ja jälgima, kuid laseb traktoril ise sõita."
Näotuvastus muutub veidi hirmutavaks ... kuid pole põhjust arvata, et see ei saa olla edukas. See-and-spray on üks paljudest arenenud põllumajandustehnoloogiatest, mis näib liikuvat pöördepunktile lähemale.
Stephen Volkmann JEFFERIES ANALÜÜTIK
Volkmann ütles, et nägemis- ja pihustatav tehisintellekt on farmi “seksikaim” tehnoloogia. "Ma arvan, et inimesed usuvad, et see on tõeline," ütles ta. "See on täpselt nagu autonoomne auto, kaamera, mis suudab ära tunda palju asju, treenida seda tehisintellekti algosidega ja tuvastada palju erinevaid taimi." Väljakutseid selle toimimiseks on palju: taimed astuvad peale ja lehed kõverduvad ning põldudele tekivad varjud ja põllud on määrdunud kohad, mis tähendab, et selle ülesande kogu aeg usaldusväärne täitmine on väljakutse ja see on ülesanne, mis nõuab kõrget edu.
"Nii nagu isesõitmine, saavad ka nemad seda täna 95% juhtida, kuid see pole piisavalt hea. Selle edukaks nimetamiseks peate jõudma 100% -ni. Isegi 5% ajast ei taha te valele taimele vale kemikaali pihustada, ”rääkis Volkmann. Lõppkokkuvõttes on tehisintellektil võimalus õppida tundma „häid” taimi „halbade” taimede vahel, kasutades mitmesuguseid tegureid, aga ka parimaid istutamiskohti, selle asemel, et sihtida ainult õigeid umbrohtusid pihustamiseks.
Tänapäeval võib maisipõllumees saada keskmiselt 170 hektarit, mis on toodetud aakralt, kuigi rekordiline tase - 600 buhelit aakri kohta - on osutunud võimalikuks, kui ilmastikuolud ja umbrohud ning muud valdkonna tegurid, alates päikesevalgusest kuni putukate ja seenteni, pinnaseni toitainete omadusi ning päikesevalgust ja varju, saab lõpuks saagi suurema tootlikkuse loomiseks analüüsida. "Miljonite taimede ja umbrohtude kohta on palju andmeid," ütles Wertheimer.
Deere pakub juba ExactEmerge ja ExactApply tehnoloogiat, mis võeti kasutusele viimase kümne aasta jooksul ja on muutnud põllumajanduse põhiülesanded, näiteks seemnete istutamine ja pritsimine, põllumajanduse täppisoperatsiooniks ning Deere'i juhid ütlesid oma viimase sissetuleku korral, et nende tehnoloogiate kasutuselevõtt põllumajandustootjate poolt kiireneb.
"Näotuvastus muutub veidi hirmutavaks ... kuid pole põhjust arvata, et see ei saa olla edukas," ütles Volkmann. "Vaadake ja pihustage - see on üks paljudest arenenud põllumajandustehnoloogiatest, mis näib lähenevat pöördepunktile," ütles ta, kuigi lisas, et taimede täieliku äratundmise tehnoloogia turustamine on tõenäoliselt veel paar aastat aega.
Deere ja 5G
Maapiirkondade ühenduvus on seotud nende tehnoloogiliste jõupingutustega, millele Deere on keskendunud oma tegevuses ning maapiirkondades, kus talupidajad töötavad ja elavad. Ehkki 5G litsentsid, mille ettevõte hiljuti omandas, on mõeldud tootmistegevuseks - võimaldades tal arukaid tehaseid opereerida -, ütles Hindman, et lairiba- ja 5G-liidese toomiseks Ameerika maapiirkonda on vastutuult.
"Lõhenemine linna- ja maapiirkondade ühenduvuse vahel on oluline nii meie kui ka põllumajandustootjate jaoks ning oluline ka maapiirkondades, kus nad juhtuvad töötama põhjustel, mis on kaugel põllumajanduse ulatusest," ütles ta.
Põllumeeste jaoks on vaja rohkem investeerida, et toetada andmevoogusid Deere enda pilvandmetöötluskeskuse ja talude vahel, sealhulgas võimalust jälgida rasketehnikat taludes ennetavate hooldustööde jaoks (nt veepumpa remonditakse kaugjuhtimise asemel, kui keegi peaks reisima põllule), samuti seadmete kaugjuhtimiseks tulevikus. Püüdlused käivad partnerluse kaudu valitsuse ja eraettevõtetega, ütles Deere CTO.
Hindman ütles, et 5G ribalaiuse ja selle pakutava latentsusevähenduse korral saab võimaluseks farmide automaatne juhtimine kaugemast kohast. "Kui see juhtub, on ühiskonnal terve hulk eeliseid. ... Oleme kindlad, et tuul on seljas, "ütles ta föderaalvalitsuse toetuse kohta 5G kasutuselevõtule riigi maapiirkondades.
Hindman ütles, et ettevõttes palkamine on muutunud ja ka praeguste töötajate koolitamine kooskõlas uuemate jõupingutustega, nagu tehase tunnustamise tehisintellekt ja muu tehnoloogia. Masinaõppe oskuste kogumite järele on suur nõudlus ja üldiselt on Hindmani sõnul viimastel aastatel Deere'i tööle võtmine "tunduvalt rohkem tarkvaruoskustega seotud", samas kui olemasolevaid töötajaid on samaaegselt täiendatud, et rahuldada uusima tehnoloogia vajadusi.
Sa pead olema sisse logitud kommentaari postitama.